Selecteer een pagina

Hoe wij helpen

Het landschap van privacybescherming voor het analyseren van gevoelige gegevens verandert. We bewegen van centrale datasilo’s naar strategieën om decentraal opgeslagen data beschikbaar te maken. De wetgever verplicht het gebruik van state of the art technologie. Dat kan alleen door de juiste privacybeschermende maatregelen in te zetten. Maar waar begint u? En welke maatregelen zijn passend in uw situatie?

ZorgTTP vervult een onafhankelijke gidsfunctie bij het vinden van de best passende oplossing. We kennen de markt, stellen de juiste vragen en geven een oplossingsgericht advies. Vragen van opdrachtgevers zijn vaak zo breed, dat één specifieke techniek niet volstaat. Daarom werkt uw ZorgTTP-adviseur waar nodig ook met partners voor specifieke toepassingen. Het resultaat: de best passende bescherming van uw data, nu en in de toekomst.

Hoe werkt het?

Bij ZorgTTP staat niet de techniek, maar de klantvraag centraal. Voor een goed advies willen we antwoord op vragen als ‘Welke onderzoeksvraag wilt u beantwoorden? Welke data is daarvoor nodig? Waar ligt die data en hoe zou u die het beste kunnen ontsluiten?’

We zoeken naar privacy beschermende maatregelen op basis van die vraag. En zorgen voor samenhang bij de implementatie van de oplossing. Want niet alleen het aantal technieken om privacy te beschermen neemt toe, ook de complexiteit ervan. Wij helpen bij het maken van keuzes. Want één enkele techniek is niet de oplossing voor alle problemen.

We halen alleen de data op die nodig is om de vraag te beantwoorden. En alleen voor de duur van het onderzoek. Zo creëren we geen permanent grote verzamelingen van gegevens. Een onafhankelijk advies is daarbij van groot belang. U wilt niet direct met een specifieke leverancier in zee gaan. U wilt de do’s en don’ts kennen en weten waar u aan begint. ZorgTTP kan technieken en leveranciers vergelijken. We helpen bij het maken van keuzes en zorgen zo voor de juiste beveiliging van de privacy en uw data.

Wij bieden onder andere de volgende technische beveiligingsmaatregelen:

Pseudonimisatie

Pseudonimisatie

Met pseudonimisatie worden persoonsgegevens vervangen door unieke codes. Personen zijn daarmee volgbaar in plaats en tijd, maar de identiteit van het individu blijft beschermd.

Secure Multi Party Computation (SMPC)

Secure Multi Party Computation (SMPC)

Met SMPC kunnen meerdere partijen gezamenlijk berekeningen uitvoeren op datasets zonder de data daadwerkelijk aan elkaar te onthullen.

Federated learning

Federated learning

Federated learning is een techniek waarbij meerdere organisaties samen een algoritme trainen. Zij doen dit zonder hun eigen data te delen en wisselen alleen de inzichten met elkaar uit ter verbetering van het model.

Secure Processing Environment

Secure Processing Environment

Een secure processing environment is een fysieke of virtuele omgeving die technische en organisatorische maatregelen biedt om gevoelige gegevens veilig te verwerken.

Synthetiseren van data

Synthetiseren van data

Synthetische data is kunstmatig gegenereerd en bootst de eigenschappen van uw echte data na behulp van algoritmes, maar bevat geen originele persoonsgegevens.

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Met een Data Protection Impact Assessment (DPIA) krijgt u inzicht in de technische, organisatorische en juridische aspecten van uw gegevensverwerking aan de hand van de privacy principes in de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).